Co-producción en Arequipa

Un equipo multidisciplinario, liderado por la Dra. Linda Prokopy y el Dr. Edwin Bocardo, está trabajando con las partes interesadas a nivel regional y local para desarrollar productos que ayuden en la toma de decisiones de gestión del agua. Las comunidades involucradas en este esfuerzo incluyen Pedregal, el valle del Colca y varios districtos de la ciudad de Arequipa. Estos productos abarcan muchas experiencias y proporcionan una gama de información para los usuarios para mejorar la gestión del agua en una región con escasez de agua.

Identificamos las necesidades de los miembros de comunidades y del personal en varias agencias en dos fases. En la Fase 1, los miembros de SWM realizaron entrevistas semiestructuradas con miembros de las comunidades y personal de las agencias en el departamento de Arequipa en Perú. Se les preguntó a los entrevistados sobre la gestión del agua y los cultivos en sus regiones, los problemas que enfrentaron y las recomendaciones propuestas para mejorar. También identificamos los costumbres, normas, prácticas y tecnologías existentes utilizadas para la gestión de cuencas a escala comunitaria y de agencia en Arequipa.

Según las respuestas de los entrevistados, la Fase 2 consistió en grupos focales con miembros de la comunidad y personal de las agencias. Se invitó a los ex entrevistados a participar, así como a los líderes locales clave y a los tomadores de decisiones en las agencias. Los miembros de SWM presentaron los resultados de la investigación de la Fase 1, que incluía un resumen de las necesidades que se habían obtenido de los entrevistados. Luego presentamos algunas herramientas preliminares para abordar las diversas necesidades identificadas por los entrevistados. Tras los comentarios de los participantes de los grupos focales, se revisaron los borradores de herramientas.

A continuación se muestra una lista de productos que está creando el equipo de SWM como resultado de las necesidades e intereses identificados a través del proceso de coproducción. Debido a COVID-19, en lugar de grupos focales de seguimiento, enviaremos encuestas junto con videos sobre las herramientas que estamos desarrollando a las partes interesadas para que puedan proporcionar información sobre la utilidad y usabilidad de estas herramientas.

Esta es la prioridad número uno para las agencias en Arequipa. El equipo de SWM desarrollará modelos de SWAT para simulaciones regionales para modelar escenarios de disponibilidad de agua para uso poblacional, necesidades de distribución y riesgos de inundaciones y represas. Esto también incluirá proyecciones para futuros escenarios de disponibilidad de agua.

El sur del Perú es un área con recursos hídricos que son altamente vulnerables, particularmente en elevaciones más altas. El equipo de SWM está utilizando mapas climáticos sensibles al terreno para comprender las tendencias climáticas pasadas y futuras. Con esta información, hemos creado hojas de datos climáticos para que las poblaciones locales comprendan los cambios que enfrentan.

Muchas áreas en Perú son conocidas por sus impresionantes montañas dentadas que parecen surgir de la nada. Sin embargo, estas montañas que sobresalen también crean valles empinados donde la escorrentía puede descender en torrentes hacia elevaciones más bajas, incluso en ciudades como Arequipa. Al utilizar la herramienta de evaluación de riesgo de flujo para modelar áreas que tienen un alto riesgo de inundaciones repentinas, el equipo de SWM puede asesorar a los planificadores de la ciudad y las áreas de miembros de la comunidad que son peligrosos para el desarrollo, así como los diseños alternativos.

Hay poco conocimiento de la comunidad sobre la calidad real del agua. Además de los contaminantes antropogénicos, muchos contaminantes naturales pueden representar una amenaza para la salud humana y la agricultura. Muchas áreas son remotas, lo que puede dificultar que las agencias realicen mediciones de la calidad del agua. Se pueden usar pruebas simples de calidad del agua, junto con indicadores de calidad del agua como macroinvertebrados bentónicos, para proporcionar una línea de base para comprender la calidad del agua local. Estas hojas informativas proporcionan más información. El equipo de SWM llevará a cabo capacitaciones para las comunidades sobre cómo hacer pruebas simples de calidad del agua y cómo usar estas pruebas para obtener una medida de la calidad del agua.

En la región de Arequipa, la planificación agrícola no está bien definida, y las fluctuaciones en los mercados de cultivos pueden afectar en gran medida a los agricultores individuales. El equipo de SWM está desarrollando una herramienta de monitoreo de cultivos utilizando teledetección para diferenciar cultivos y etapas de cultivo. Esto actualizará una herramienta existente creada por el Ministerio de Agricultura de Perú. Además, la información extraída de este monitoreo de cultivos también permitirá una imagen a gran escala de las necesidades de agua agrícola específicas del cultivo en el área, que es uno de los mayores usos del agua.

La agricultura tradicional en terrazas en las tierras altas del Perú es concurrente con el riego por inundación. El aumento de la presión sobre la agricultura y los recursos hídricos ha forzado cambios en los métodos de riego para usar riego por aspersión y goteo. Sin embargo, los agricultores a menudo basan el riego en métodos empíricos y no tienen una fuente de agua confiable durante todo el año. El equipo de SWM está creando una herramienta de uso de agua para cultivos para ayudar a los agricultores a saber cuánto regar sus campos para evitar la pérdida de agua y la introducción de plagas. La programación de riego se combinará con este método para dar a las comunidades una idea de cuánta agua necesitan para que sus campañas puedan solicitar fondos para asegurar un agua más accesible. En el valle del Colca, donde el agua es escasa, los agricultores pueden utilizar la herramienta de planificación de mezcla de cultivos para decidir qué cantidad de cada cultivo sembrar para maximizar las ganancias y minimizar el uso del agua.